EN
Представьте себе ситуацию: вы читаете об успешных результатах очередного испытания противоракового препарата, а потом оказывается, что в реальной жизни лекарство работает совсем не так эффективно. Группа исследователей решила разобраться с этой проблемой и создала умную систему под названием TrialTranslator.
Давайте начнем с главного: рандомизированные контролируемые исследования (РКИ) считаются золотым стандартом в оценке противораковой терапии, но вот незадача — их результаты частенько «не дружат» с реальностью. Бывает, что разница в выживаемости достигает целых шести месяцев! А ведь для онкобольного каждый на вес золота.
В чем же дело? А дело в том, что в клинические испытания обычно набирают не совсем «обычных» пациентов. Как правило, это более молодые и здоровые люди (если можно так сказать об онкобольных). У них меньше сопутствующих заболеваний, да и социально-экономический статус повыше. Прямо как в рекламе — показывают только лучшие экземпляры! Учёные взяли данные от компании Flatiron Health и проанализировали результаты 11 важнейших клинических испытаний. Охватили четыре самых распространенных вида рака: метастатический груди, простаты, колоректальный и немелкоклеточный легких.
Обнаружили они вот что: пациентов можно разделить на три группы по уровню риска. И тут начинается самое интересное! Пациенты с низким и средним показывали результаты, близкие к тем, что были в испытаниях. А вот у высокорисковых — полная катастрофа! Эффективность лечения оказалась на 62% ниже, чем в исследованиях. Семь из одиннадцати препаратов не показали значимого улучшения выживаемости у этой группы. В среднем реальные результаты оказались на 35% хуже, чем в испытаниях. Это как заказать пиццу по красивой картинке, а получить нечто, отдаленно напоминающее желаемое.
Но не всё так печально! TrialTranslator может помочь врачам предсказывать, насколько эффективным будет лечение для конкретного пациента. Это значит, что доктора смогут давать более точные прогнозы и подбирать оптимальное лечение.
Похоже, пришло время менять подход к клиническим испытаниям. Нужно учитывать разнообразие реальных пациентов, а не только «идеальных» подопытных. И, возможно, искусственный интеллект поможет в этом нелегком деле. Ведь в борьбе с раком все средства хороши, особенно если они помогают делать лечение более персонализированным и эффективным.
