Учёные пришли к выводу: лечение одного и того же сердечного заболевания по‑разному работает у мужчин и у женщин

Фото: PHAG

Учёные из Университета Калифорнии в Сан-Диего вместе с коллегами из Национального университета Сингапура проанализировали, как по-разному проявляется сужение аортального клапана – заболевание, при котором клапан между левым желудочком сердца и аортой становится уже, и сердцу приходится работать сильней. Они обнаружили, что у мужчин и женщин это заболевание развивается по-разному, и лекарства должны подбираться отдельно, а не применяться одинаково для всех.

В исследованиях на клетках биоинженеры использовали гидрогели – мягкие среды, повторяющие ткань клапана – вместо обычной жёсткой пластиковой посуды. Это помогло точнее понять, как действуют препараты в условиях, приближенных к настоящим тканям организма. Выяснилось, что у мужчин в ранних стадиях заболевания в клапане чаще накапливается кальций, а у женщин – разрастается фиброзная ткань. Вот почему лекарства, направленные только на один из этих процессов, не работают одинаково хорошо ни в одной из групп.

Исследователи задействовали цифровую платформу, основанную на искусственном интеллекте – систему IDentif.AI, разработанную в Сингапуре. С её помощью они протестировали ограниченное число комбинаций из восьми препаратов – каждый в нескольких дозировках – всего 59 вариантов. Платформа помогла спрогнозировать эффективность свыше шести тысяч потенциальных сочетаний, а затем эти прогнозы подтвердили в лаборатории. Оказалось, что смеси для мужчин и женщин действительно различаются, и они работают значительно эффективнее, чем одиночные препараты.

Когда медицинские препараты подбирались в соответствии с полом клеток, они демонстрировали сильный синергетический эффект – то есть комбинации работали намного эффективнее, чем любая одноразовая терапия. Но если лекарства, предназначенные для одной группы, применять к клеткам другой, эффекта не будет. Это подчёркивает важность учёта биологических различий между полами при разработке препаратов. Авторы исследования отмечают: важна не только научная выборка, но и прозрачность. Нужно указывать пол и происхождение клеток, даже если исследование вроде бы не было сосредоточено на половых различиях. Это поможет лучше анализировать результаты и интегрировать данные в будущие эксперименты.